Tại sao bạn nên Adjusted Bounce Rate và làm thế nào để set up [NEW]

Tôi đã nhấn mạnh rằng trong một số trường hợp, tỷ lệ thoát cực kỳ hữu ích, giúp bạn biết được nội dung thông tin trên website có đáp ứng được nhu cầu của người truy cập hay không. Tuy nhiên, một số người hiểu sai về số liệu này.

Tôi cũng nghĩ rằng tỷ lệ thoát có thể đưa ra dấu hiệu chính xác về hành vi, cam kết của người dùngnhưng suy nghĩ đó hoàn toàn không chính xác.

Tỷ lệ thoát được điều chỉnh

Vấn đề về tỷ lệ thoát

Nhiều người nghĩ rằng Tỷ lệ thoát có thể cho biết khách có đọc bài viết hay không hoặc nội dung bài viết có thực sự hữu ích và ý nghĩa đối với họ hay không?

Tuy nhiên, trên thực tế, tỷ lệ thoát không thể chỉ ra thông tin này.

Vậy tỷ lệ thoát chính xác là gì?

Theo Google ,. ”tỷ lệ thoát là tỷ lệ phần trăm của các phiên trên một trang (nghĩa là các phiên mà người dùng thoát khỏi trang web của bạn từ trang đích mà không đi đến bất kỳ trang nào khác)

Nói một cách đơn giản, Khi ai đó xem một trang duy nhất trên trang web của bạn và sau đó thoát ra mà không truy cập bất kỳ trang nào khác hoặc thực hiện một hành động được theo dõi (sự kiện) trên trang, sẽ được coi là tỷ lệ thoát.

Trên thực tế, tỷ lệ thoát có thể cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về hành vi của người dùng.

Nhưng nó không thể đo lường KPI (chỉ số đo lường hiệu suất) cho các chiến dịch quảng cáo, chiến dịch tiếp thị nội dung hoặc bất kỳ chiến dịch tiếp thị nào.

Vì vậy, có thể nói rằng tỷ lệ thoát cung cấp cho bạn rất ít thông tin giá trị.

Có nhiều người vô cùng lo lắng khi tỷ lệ thoát tăng hoặc quá cao.

Nhiều người sử dụng thuật ngữ này mà không xem xét các yếu tố tạo nên tỷ lệ thoát trung bình (tỷ lệ thoát trung bình cho một trang đích thường là 70-90%).

Một số người nghĩ rằng tỷ lệ thoát cao là một điều tốt. Vì điều đó có nghĩa là người dùng không phải tìm kiếm thêm thông tin họ cần.

Quan điểm này có thể đúng, nhưng trong một số trường hợp nhất định thì hoàn toàn không chính xác.

Điều quan trọng cần lưu ý là nếu người dùng thoát, điều đó sẽ không ảnh hưởng đến các chỉ số của trang web.

Tuy nhiên, có một cách đơn giản để biến tỷ lệ thoát thành một số liệu hữu ích và mạnh mẽ.

tôi nghĩ Tỷ lệ thoát được điều chỉnh (tỷ lệ thoát điều chỉnh) sẽ cung cấp số liệu tốt hơn và chính xác hơn về cách người dùng tương tác với trang web của bạn.

Giải pháp: Tỷ lệ thoát được điều chỉnh

Về cơ bản, Tỷ lệ thoát được điều chỉnh là thiết lập một sự kiện được kích hoạt sau khi người dùng dành một khoảng thời gian nhất định trên trang.

Và sự kiện này cho Google Analytics biết rằng những người này Không bị trả lại.

Một người dùng có thể truy cập trang web của bạn và tìm tất cả thông tin họ cần (ví dụ: số điện thoại) và sau đó rời khỏi trang web mà không cần đến trang khác.

Nếu không điều chỉnh tỷ lệ thoát thì người dùng đó sẽ được tính là một số trang không truy cập.

Mặc dù bạn có một nội dung chất lượng rất cao (điều này khá bất công phải không).

Tỷ lệ thoát có thể là một số liệu không chính xác để biết hiệu suất của các bài đăng trên blog của bạn.

Một người dùng có thể đi đến một bài đăng trên blog và đọc toàn bộ nội dung (thậm chí trong nhiều giờ) và rời đi.

Chúng vẫn được tính là một tỷ lệ thoát.

Vì vậy có thể nói tỷ lệ thoát không phản ánh chính xác mức độ tương tác và chất lượng trải nghiệm người dùng trên website của bạn.

Bằng cách xác định thời gian người dùng tương tác, do đó, nó không được tính là tỷ lệ thoát.

Đồng thời bạn cũng biết được nội dung trên website có phù hợp với người dùng hay không để điều chỉnh.

Sau khi điều chỉnh tỷ lệ thoát, tôi có thể thấy rằng rất nhiều bài đăng trên blog trước đây có tỷ lệ thoát cao. Nhưng hiện nay nó đã giảm đi và thu hút nhiều người đọc.

Ví dụ: Tỷ lệ thoát của tôi trên Hawk đã giảm 75,63% (từ 83,08% xuống 7,45%).

tỷ lệ thoát-trước-chết-trong

tỷ lệ thoát trước khi chỉnh sửa 83,08%

tỷ lệ thoát-sau khi giao hàng

tỷ lệ thoát sau khi điều chỉnh 7,45%

Bạn có thể thấy rằng trước khi điều chỉnh tỷ lệ thoát trung bình là 80%.

Mặc dù thời lượng phiên khá tốt, trung bình 1p30 giây. Điều đó chứng tỏ nội dung hữu ích đối với người đọc.

avg session duration

Tỷ lệ thoát được điều chỉnh sẽ phản ánh chính xác hơn trải nghiệm của người dùng với nội dung của bạn.

Điều chỉnh tỷ lệ thoát sẽ giúp bạn nhận được dữ liệu chính xác hơn nhiều. Nếu bạn có tỷ lệ thoát mặc định.

Tỷ lệ thoát được điều chỉnh cho chúng ta một bức tranh thực tế hơn nhiều về hành vi của người dùng.

Điều chỉnh tỷ lệ thoát rất đơn giản, ngay cả khi bạn không quen với việc viết mã.

Bạn chỉ cần thực hiện một thay đổi nhỏ đối với mã Google Analytics trên trang web của mình.

Bạn chỉ cần thêm một đoạn mã (bắt đầu từ “setTimeout” và được đánh dấu bằng chú thích “dòng bổ sung” ở cuối mã).

Đảm bảo thay thế “UA-XXXXXXX-1” bằng ID theo dõi Google Analytics của bạn.

Dưới đây là đoạn mã Google Analytics hoàn chỉnh sau khi thêm đoạn mã.

Đó là một công việc thực sự đơn giản; chỉ cần thay thế mã cũ bằng mã trên.

Trong đoạn mã trên, thời gian được đặt thành 15 giây, nhưng bạn có thể thay đổi con số này.

Mã này nói rằng, sau 15 giây người dùng ở lại sẽ được tính là một sự kiện. Ngay cả việc rời đi sẽ không được tính là tỷ lệ thoát.

Tỷ lệ thoát được điều chỉnh với Trình quản lý thẻ của Google

Nếu bạn sử dụng Trình quản lý thẻ của Google để cài đặt Google Analytics thì tôi sẽ chỉ cho bạn. Nếu bạn vẫn chưa biết cách sử dụng GTM, hãy đọc tại đây.

Đơn giản là chúng ta sẽ tạo một Sự kiện như sau:

Bước 1: Tạo trình kích hoạt: Dòng “

trigger event 15 sec

Bước 2: Tạo Tags: Một số tên Category, Action, Label tùy thích. Cài đặt Google Analytics về mặc định là được.

Event 15 sec

Triggering 15 sec

chọn kích hoạt trên đã tạo

Hãy nhớ nhấp vào Gửi ở góc trên bên phải để các Thẻ mới chạy.

Khi tỷ lệ thoát được điều chỉnh, bạn sẽ thấy tỷ lệ thoát trong Google Analytics giảm đáng kể.

Nhưng hãy yên tâm rằng tất cả các số liệu khác đều chính xác và không bị ảnh hưởng.

Tỷ lệ thoát được điều chỉnh cũng không phải là hoàn hảo, nhưng bằng cách này, bạn có thể cải thiện độ chính xác của dữ liệu của mình và trên hết, việc điều chỉnh rất dễ thực hiện.

Tôi tin chắc rằng mọi trang web đều nên làm điều này. Nó giúp câu hỏi mà người dùng luôn muốn tỷ lệ thoát trả lời: “Mọi người có thực sự thích nội dung của tôi không?”

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc muốn chia sẻ bất kỳ điều gì, hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận bên dưới.